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旅游论文_武陵山片区旅游经济空间网络结构及其
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摘要:文章目录 1 研究区域、方法与数据 1.1 研究区域 1.2 研究方法 1.2.1 修正引力模型 1.2.2 社会网络分析相关指标 (1)网络密度。 (2)网络效率。 (3)网络等级度。 (4)网络中心性。 (5)核心—边缘
文章目录
1 研究区域、方法与数据
1.1 研究区域
1.2 研究方法
1.2.1 修正引力模型
1.2.2 社会网络分析相关指标
(1)网络密度。
(2)网络效率。
(3)网络等级度。
(4)网络中心性。
(5)核心—边缘结构。
(6)E-I分派指数。
1.3 数据来源
2 结果分析
2.1 旅游经济联系强度分析
2.2 旅游经济空间网络结构分析
2.2.1 整体网络特征
2.2.2 节点中心性分析
2.2.3 核心-边缘结构演变分析
2.2.4 E-I分派系指数
2.3 武陵山片区旅游经济空间关联网络结构效应分析
2.3.1 整体网络结构效应
2.3.2 个体网络结构效应
3 结论与建议
3.1 研究结论
3.2 对策与建议
文章摘要:基于武陵山片区71个县(市、区)2010~2018年的面板数据,运用修正引力模型和社会网络分析法,探析武陵山片区旅游经济空间网络结构及其效应。研究结果表明:(1)研究期间内,武陵山片区各县市旅游经济联系强度不断增大,特别是武陵源区、张家界市、黔江区、碧江区等县区间旅游经济联系明显增强,基本实现了由点到线再到面的融合;(2)武陵山片区旅游经济空间网络结构特征明显,网络关联数、网络密度和网络效率呈微小上升态势,而网络等级度逐渐下滑,说明旅游经济有效联系有待增强;(3)武陵山片区节点中心性差值渐趋缩小,旅游经济网络呈现多核心模式;(4)E-I派系结构表明受行政隶属关系影响,武陵山片区旅游经济网络呈明显的“核心—边缘”结构与“行政派系”结构,四大子群(派系)的旅游经济开放程度稳步提振但仍有较大改善空间;(5)网络密度与旅游经济联系强度呈正相关,与旅游经济联系强度差异构成负相关,而网络等级度和网络效率则与之相反,网络中心性各指标的提升均能显著增强旅游经济联系强度。
文章关键词:
项目基金:《武陵学刊》 网址: http://www.wulingxuekan.cn/qikandaodu/2022/0319/416.html